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教程资料|数据科学入门

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发表于 2023-7-10 02:37:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
\"作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。

通过阅读本书,你可以:

学到一堂Python速成课;

学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的;掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据;深入理解机器学习的基础;

运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型;探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。\"
链接: https://pan.baidu.com/s/1m8jM87NrCgRVGOuQ7msBCg?pwd=6wqx 提取码: 6wqx
如有侵权,请联系:1846650062@qq.com
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